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Vokabular: gender-guesser

Vornamenslexikon mit Geschlechtsklassifikation; Namenswörterbuch zur Geschlechtsbestimmung von Vornamen

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Basisinformationen

Eigenschaft
(P34)?Benennung:	—
(P1266)?Akronym:	—
(P724)?Beschreibung:	Das „Gender Guesser Dataset“ ist ein multilinguales, kontrolliertes Vokabular zur automatischen Geschlechts- und Anredebestimmung anhand von Erst- bzw. Vornamen. Es basiert fundamental auf dem C-Programm „gender.c“ und der Textdatenbank „nam_dict.txt“ von Jörg Michael, wurde jedoch im Zuge der Überführung in moderne Programmierumgebungen (das Python-Paket gender-guesser) durch die Open-Source-Community kontinuierlich bereinigt und erweitert. Der Datensatz umfasst eine flache Struktur von über 45.000 einzigartigen Vornamen, die durch länderspezifische Varianten auf über 70.000 Gesamteinträge anwachsen. Da viele Vornamen je nach Region ein anderes Geschlecht indizieren, nutzt der Datensatz integrierte Länder- und Sprachcodes zur Auflösung von Mehrdeutigkeiten. Die Klassifikation erfolgt über ein differenziertes, sechsstufiges System, das neben eindeutigen Zuweisungen („male“, „female“) auch statistische Wahrscheinlichkeiten abbildet („mostly_male“, „mostly_female“, „andy“ für androgyn sowie „unknown“).
(P887)?URL:	https://pypi.org/project/gender-guesser/, https://github.com/lead-ratings/gender-guesser
(P121)?Werkyp:	Wortlisten und Kategoriensysteme
(P15)?Medientyp:	Online Ressource
(P608)?Wissensgebiet(e):	DDC 300: Sozialwissenschaften, Soziologie
(P936)?Objekttypen:	Vorname, Geschlechtskategorie
(P984)?Eigenschaften des Objekttyps:	Geschlechtskategorie, Sprache

Gegenstand

Eigenschaft
(P613)?Zahl der integrierten Objekte:	70.075 Normbezeichnung(en)

Kontakt

Eigenschaft
(P845)?Urheber:	ByRatings, Jörg Michael
(P518)?Technische Realisierung:	ByRatings, Jörg Michael
(P206)?Verlag:	ByRatings
(P153)?Adresse:	—
(P722)?E-Mail:	—

Methodik

Eigenschaft
(P280)?Anwendbarkeit:	Datenkuration, Entitätserkennung, Quantitative Analyse
(P575)?Gestaltungsaspekte:	Einfache Begriffsliste ohne Definitionen
(P902)?Methodik bzw. Datengrundlage:	Basiert auf Quellenbegriffen (Trifft (insgesamt) zu), Basiert auf aktuellen Fachbegriffen (Trifft für einen kleinen Teil zu), Die Fachbegriffe verfügen über ein theoretisches Konzept (Trifft (insgesamt) zu), Die Fachbegriffe verfügen über eine Datierung (Trifft nicht zu), Die Fachbegriffe verfügen über eine Georeferenzierung (Trifft nicht zu), Die Quellenbegriffe verfügen über Datierungen (Trifft nicht zu), Die Quellenbegriffe verfügen über Georeferenzierungen (Trifft nicht zu), Die Quellenbegriffe verfügen über Nachweise (Trifft nicht zu)
(P15)?Medientyp:	Online Ressource
(P1000)?Bearbeitbarkeit:	Alle können Änderungen vornehmen
(P999)?Pflege:	Das Projekt wird mittelfristig von größerer Community getragen
(P942)?Zahl der Hierarchieebenen:	1
(P900)?Vollständigkeit:	Für Wachstum offen, Vollständigkeit kann nicht erreicht werden

Version

Eigenschaft
(P18)?Sprache:	Englisch
(P1152)?Datum der Erstpublikation:	2015
(P222)?Erneuerungsdatum:	2015
(P939)?Versionierung:	Das Werk liegt in einzeln bezeichneten Versionen vor

Crosskonkordanzen

Eigenschaft
(P898)?Crosskonkordanzen:	Trifft nicht zu
(P573)?Nutzendengruppen:	Citizen Science, Forscher/in, Forschungsprojekt

Dokumentation

Eigenschaft
(P382)?Dokumentation:	Dokumentation
(P978)?Externes Tutorial:	—
(P180)?Lizenzierung:	CC BY-SA 4.0

Bereitstellung der Daten

Eigenschaft
(P940)?Technologie:	GitHub, HTML
(P125)?Zugänglichkeit:	Kompletter Download möglich
(P15)?Medientyp:	Online Ressource
(P937)?Identifier:	Interne(r) Identifier
(P903)?Datenformat:	CSV, JSON
(P923)?API:	—
(P941)?SPARQL:	—
(P995)?Serviceangebote:	—
(P950)?Zitiervorgabe:	gender-guesser (Python library), PyPI – Python Package Index, https://pypi.org/project/gender-guesser/

Datensatzredaktion

Eigenschaft
(P1302)?Datensatzredaktion:	Katja Liebing